Dashboard laten maken met cijfers waar je op stuurt.

Een dashboard is één scherm met de cijfers die ertoe doen, automatisch bijgewerkt. Je hoeft geen exports te draaien of Excel-lijsten samen te voegen: je opent het en ziet hoe je ervoor staat.

Het verschil met een rapport: een rapport kijkt terug, een dashboard helpt je nu te beslissen. Er staan dus niet zoveel mogelijk cijfers op, maar de cijfers waar je iets mee doet. Denk aan:

• Omzet deze week, naast dezelfde week vorig jaar.
• Facturen die langer dan dertig dagen openstaan, met de klant erbij.
• Hoeveel offertes je deze maand verstuurde en hoeveel er getekend zijn.
• De bezetting van je monteurs of adviseurs voor de komende vier weken.
• Artikelen die onder de minimumvoorraad zakken.

Een goed dashboard begint bij een vraag, niet bij de data. Welke beslissing neem je elke week, en welk cijfer heb je daarvoor nodig? Dat bepaalt wat er bovenaan staat en wat een klik dieper mag.

Deze vuistregels houden we aan bij het ontwerp:

• Liever een handvol cijfers per scherm dan twintig. Wie meer wil zien, klikt door naar de details.
• Elk cijfer met een vergelijking: vorige periode, hetzelfde moment vorig jaar of je doel. Een los getal zegt weinig.
• Eén definitie per cijfer. Is omzet inclusief of exclusief btw, gefactureerd of betaald? Dat spreken we af en zetten we erbij.
• Voor finance: liquiditeit, debiteuren naar ouderdom en marge per project of klant zeggen meer dan een omzetgrafiek.
• Rood alleen als er echt iets moet gebeuren. Anders let niemand er na een maand nog op.

Begin bij de standaardtools. In Power BI van Microsoft bouw je gratis rapporten met Power BI Desktop. Om ze te delen heb je volgens Microsoft een Pro-licentie nodig van € 12,10 per gebruiker per maand, exclusief btw en bij jaarlijkse betaling (prijzenpagina Microsoft, gecontroleerd op 9 oktober 2026). Data Studio van Google, tot voor kort Looker Studio genoemd, is gratis te gebruiken (documentatie Google).

Die tools zijn sterk als je team intern naar cijfers kijkt, de data in gangbare bronnen staat en iemand in huis het rapport kan onderhouden. Dan heb je geen maatwerk nodig, en dat zeggen we ook. Uitgebreide Power BI-rapporten bouwen we zelf niet; daarvoor ben je bij een BI-specialist beter op je plek. Wel zetten we de datastroom naar Power BI of Data Studio op: een koppeling die je gegevens automatisch en netjes aanlevert. En met de basis van zo'n rapport kunnen we je op weg helpen.

Een dashboard op maat wordt interessant in deze situaties:

• Het dashboard moet onderdeel zijn van je eigen software of klantportaal, bijvoorbeeld een overzicht dat je klanten zelf zien.
• Veel mensen kijken mee, ook buiten je organisatie, en de licenties per gebruiker lopen op.
• Je wilt er ook mee werken: een herinnering sturen, een order vrijgeven of een prognose aanpassen vanuit hetzelfde scherm.
• De rekenregels zijn zo specifiek dat ze in een BI-tool moeilijk te onderhouden zijn.

De meeste cijfers staan al ergens: in Exact Online of AFAS, in je CRM, je webshop, je planning of een Google Sheet. Via een API-koppeling halen we ze automatisch op, zodat niemand iets dubbel invoert.

We bewaren de opgehaalde gegevens in een eigen database en rekenen de cijfers daar uit. Dat heeft twee voordelen: het dashboard laadt snel, en we belasten de pakketten waar de data vandaan komt niet bij elke klik. Hoe vaak we bijwerken, kies je zelf. Voor omzet is elke nacht vaak genoeg, voorraad of planning wil je misschien elk kwartier zien.

Een apart datawarehouse is voor de meeste mkb-bedrijven niet nodig. Dat komt pas in beeld bij veel bronnen en jarenlange historie die je wilt analyseren.

Het dashboard is een webapplicatie: je opent het na inloggen in de browser, op je laptop of je telefoon. We bouwen het in Next.js, met grafieken die meeschalen met je scherm.

Met rollen bepalen we wie wat ziet. De directie ziet alle cijfers, een teamleider alleen zijn eigen team, een klant alleen zijn eigen bestellingen.

Gaat het om cijfers over mensen, zoals prestaties per medewerker of gegevens per klant? Toon dan waar het kan totalen in plaats van namen, geef alleen toegang aan wie het echt nodig heeft en leg de afspraken vast in een verwerkersovereenkomst. Waar de gegevens worden opgeslagen, spreken we vooraf af. Dit is geen juridisch advies: de eindverantwoordelijkheid voor de AVG ligt bij jou als opdrachtgever.

Moeten klanten het dashboard ook zien? Dan hoort het bij een klantportaal laten maken. Wordt het onderdeel van een groter systeem, lees dan over een webapplicatie laten maken.

Een intern dashboard op een of twee bronnen valt bij Easybrand meestal in de prijsklasse van een slimme tool: vanaf € 400, in 2 tot 4 weken. Moeten meerdere groepen inloggen met eigen rechten, of hoort het dashboard bij een klantportaal, dan zit je eerder op vanaf € 2.000.

Elke extra databron is een koppeling, vanaf € 325. De prijs hangt verder af van het aantal schermen, de rekenregels en hoe schoon de brondata is. Rommelige data opschonen kost soms meer tijd dan het dashboard zelf.

Zet dat af tegen licenties. Tien collega's die een Power BI-rapport bekijken met een Pro-licentie kosten volgens de prijs hierboven € 121 per maand, twintig collega's € 242 (exclusief btw). Een dashboard op maat heeft geen licentie per gebruiker, wel hosting en onderhoud. Welke route goedkoper is, hangt af van het aantal gebruikers en hoe lang je het gebruikt.

Een volledige rekensom met eenmalige en maandelijkse kosten vind je in wat kost software op maat. Een eerste indicatie maak je met de prijscalculator.